Assalamualaikum
Warahmatullahi Wabarakatuh, pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan bab
V tentang sosial aspek, yang dimana subbab yang akan dibahas yaitu subbab 5.1 yang
membahas tentang makna supervenience dan simbol landasan, subbab 5.2 membahas
tentang web reasoning dan subbab 5.3 membahas tenteng web epistimology.
5.1
Makna, Supervenience Dan Simbol Landasan
Web adalah bagian dari komputasi dalam
pengaturan sosial dan perkembangannya yang mendapat hak embedding seperti
melakukan rekayasa. Pada bagian ini kita akan melihat sosial, kognitif, dan
konteks moral dari web.
Arti, Supervenience, dan landasan simbol
Web sering disebut sebagai seperangkat lapisan sengan standar, bahasa dan
protokol yang bertindak sebagai platform baru yang lebih kaya, lebih ekspresif,
dan formalis. Platform tersebut seperti TCP / IP. Web Semantic sudah jelas
contoh arsitektur berlapis namun unprescriptive.
Supervenience adalah sebuah konsep
yang kurang kuat dari pengurangan (teori reduksionis dari pikiran / otak
berarti orang bisa menyimpulkan keadaan mental dari negara bagian otak,
psikologi bahwa berikut dari neuroscience). Dalam dunia pengolahan mesin dan
interoperabilitas data, banyak penggunaan atau wacana adalah secara otomatis
oleh komputer. Untuk alasan itu, tidak jelas bahwa definisi dalam kata-kata,
atau kode, atau menggunakan cukup spesifik, tidak akan cukup untuk dijabarkan
istilah untuk Web Semantic dengan akurasi yang cukup untuk memungkinkan deduksi
logis untuk mengambil tempat. Stabilitas dari referen kunci URI, misalnya, bisa
memungkinkan banyak otomasi dalam spesifik topik daerah – gagasan ilmu sebagai
makna mendasari mengingatkan dari teori Hilary Putnam. Fakta bahwa Semantic Web
bekerja di dunia data relasional, dengan mesin melakukan banyak kerja, berarti
bahwa tidak selalu berwewenang untuk menyelesaikan masalah definisi dan logika
yang telah terbukti sangat tahan terhadap analisis dalam dunia bahasa alamiah.
5.2 Web reasoning
5.2.1
Plus ¸ca change?
Sebagaimana telah kita lihat, ada
berbagai isu dalam ilmu Web dengan akar semantik, filosofis atau logis. Ini
bukan pertama kalinya bahwa praktisi paradigma komputasi tiba-tiba harus membiasakan
diri dengan Philosophical Logic. Proyek umum di Artificial Intelligence (AI)
mencoba untuk menghasilkan pemecah masalah atas dasar deskripsi simbolik dan
penalaran, driver yang kuat, penelitian AI dimulai sekitar tahun 1960-an
dan 1970-an, akhirnya kandas pada kesulitan yang menentukan segala
sesuatu yang diperlukan untuk komputer dengan alasan tentang situasi yang
sewenang-wenang. Kegagalan ini menyebabkan nama 'GOFAI' (Good Old Fashioned
AI) diremehkan untuk proyek tersebut. Beberapa berpendapat bahwa
GOFAI terhalang oleh kegagalan untuk memecahkan masalah, fakta bahwa penalaran
dunia nyata tampaknya sangat terletak, dan bahwa setiap deskripsi atau
representasi tidak pernah dapat dibatasi untuk mengerti segala sesuatu tentang
komputer. Yang lain mengatakan bahwa AI tidak bisa menjelaskan tentang sesuatu sampai
ada hubungan yang solid antara persyaratan dengan yang satu penjelasan komputer
dan referensi nya, sambungan tidak disediakan oleh program programmer. Disana
juga telah mengklaim tentang jenis komputer atau robot.
Hal ini dikatakan oleh beberapa bahwa
Web, dan khususnya Semantic web terancam membuat semua kesalahan yang sama seperti
GOFAI. Secara khusus, kebutuhan untuk menciptakan ontologi untuk membantu
berbagi data dan sebagainya telah dilihat sebagai keperluan dalam konteks teori,
bebas dari segala sesuatu. Proyek CYC yang banyak dikutip, menghasilkan basis
pengetahuan raksasa dan mesin inferensi untuk mendukung 'akal sehat' penalaran tampak
tidak rusak pada bagian belakang masalah, sedangkan ontologi yang dihasilkan oleh
gerakan ontologi filsafat resmi tampak agak rumit dan menakutkan, meskipun
telah disarankan bahwa mereka dapat digunakan (sebagai semacam ontologi
'dalam') untuk membawa bersama-sama ontologi ringan tumpang tindih dan menghubungkannya
satu sama lain. Pada akhirnya, berjalan argumen, itu adalah sifat terletak dari
kognisi manusia yang memungkinkan bagi pikiran manusia untuk melakukan
pengolahan indah didistribusikan dan pengetahuan multimodal.
5.2.2
Alternatif Cara Penalaran
Salah satu kandidat yang jelas adalah
penalaran asosiatif, dimana penalaran atas dasar asosiasi – yang dapat sangat
tidak terduga dan personalisasi – mengambil satu menuruni kereta pemikiran.
Jadi, misalnya, kasus klasik penalaran asosiatif diberikan dalam novel Proust
Remembrance of Things Past, di mana narator setengah baya, setelah makan
Madeleine yang telah dicelup dalam teh, menemukan dirinya diangkut ke masa
kecilnya di Combray, ketika Bibi eonie L’akan memberinya Madeleine pada hari
Minggu pagi. Di Web, potensi penalaran asosiatif sangat besar, mengingat jumlah
besar hyperlink asosiatif, dan sifat dunia kecil dari Web. Google-seperti pencarian.
Asosiatif penalaran, misalnya, telah
digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi. Di Web,
potensi penalaran asosiatif sangat besar, mengingat jumlah besar hyperlink
asosiatif, dan sifat dunia kecil dari Web. Google-seperti pencarian, berharga
meskipun mereka diragukan lagi adalah, tidak bisa seluruh cerita di dunia kecil
merasuk perangkat, perangkat lunak agen dan sistem terdistribusi. Namun,
asosiatif penalaran melalui hyperlink, meskipun yang menarik dan metode
penting, bukan satu-satunya cara untuk pergi tentang itu. Jenis ini penalaran
tidak sepenuhnya penalaran asosiatif yang tepat, sebagai asosiasi adalah dari
penulis, orang yang menempatkan hyperlink ke dokumen. Dalam adegan Proust, hal
ini seperti Marcel mengambil gigitan nya Madeleine dan tiba-tiba dan tak
terduga mempersepsikan kenangan tukang roti. Buka hyperlink memungkinkan
pembaca untuk menempatkan struktur link lebih dari yang ada halaman Web,
menggunakan informasi seperti metadata tentang halaman yang dimaksud, ontologi
yang relevan dan model user. Associativity jelas salah satu kekuatan pendorong
utama dari Web sebagai toko pengetahuan dan sumber informasi. Asosiatif
penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan
rekomendasi.
Tipe lain dari penalaran adalah
penalaran analogis, sangat lain pasti jenis penalaran bahwa manusia sangat
berhasil menggunakan. Penalaran dengan bekerja analogi dengan mengenali
karakteristik serupa antara dua subyek, dan kemudian dengan asumsi bahwa mereka
subyek memiliki karakteristik lebih banyak kesamaan – khusus bahwa jika subjek
A memiliki aset P, maka dengan analogi begitu juga subjek B. Kasus berbasis
penalaran (CBR) adalah jenis baik dieksplorasi penalaran analogis. Sketsa suatu
pendekatan menggunakan penalaran analogi untuk menghasilkan metadata tentang
sumber daya telah muncul baru-baru ini, dan penjelasan berbasis kasus dapat
berguna dalam domain mana model kausal yang lemah. Dalam sebuah domain
dijelaskan oleh beberapa ontologi, teknik penalaran analogi juga mungkin
berguna sebagai penalaran yang bergerak dari satu set deskripsi ontologis
terhadap lain, meskipun sama perubahan sudut pandang juga dapat mempersulit
hal. Ada telah mencoba menarik untuk mendukung analogis penalaran (yaitu CBR)
di seluruh pengetahuan desentralisasi seperti kompleks struktur, dan juga
ekstensi untuk XML untuk mengungkapkan kasus berbasis pengetahuan.
5.2.3
Penalaran dibawah inkonsistensi
Web sebagai media demokratis dengan
penerbitan murah. Kekuatan-kekuatan sosial membuat inkonsistensi tak terelakkan
di setiap bagian berukuran layak dari Web. Oleh karena itu salah satu solusi
untuk masalah inkonsistensi adalah untuk mengembangkan strategi untuk menangani
dengan kontradiksi seperti yang muncul.
Alternatif lain, ini adalah kesempatan
aplikasi untuk paraconsistent logika, yang memungkinkan ekspresi inkonsistensi
tanpa sesuai deduktif gratis-untuk-semua. logika paraconsistent melokalisasi
efekinkonsistensi, dan sering membutuhkan relevansi semantik proposisi
digunakan dalam pemotongan, yang mencegah efek dari penyebaran luar hotspot
bertentangan.
5.3
Web Epistemology
Komputer telah merevolusi
epistemologi, dan yang paling Web dari semua. Gerakan e-science telah terbukti
sangat menarik. Filosofis, metode ilmiah telah terbukti sulit untuk memakukan,
tapi ini sebagian karena logis struktur penelitian dan kesimpulan yang pasti
dirusak oleh manusia dan sifat kolektif dari proses, yang berarti bahwa sosial
proses, proses politik dan heuristik penemuan setidaknya sebagai penting
sebagai logika. Salah satu tujuan dari Web adalah untuk memfasilitasi diskusi
rasional ide-ide, bukan jenis serangan ad hominem yang membentuk agak terlalu
banyak dari apa yang secara longgar disebut perdebatan. Dan kedua, Web memiliki
struktur desentralisasi radikal.
Kesimpulan
dari bab 5.1-5.3 yaitu Dalam dunia pengolahan mesin dan interoperabilitas data,
banyak penggunaan atau wacana adalah secara otomatis oleh komputer. Untuk
alasan itu, tidak jelas bahwa definisi dalam kata-kata, atau kode, atau
menggunakan cukup spesifik, tidak akan cukup untuk dijabarkan istilah untuk Web
Semantic dengan akurasi yang cukup untuk memungkinkan deduksi logis untuk
mengambil tempat.
Cukup sekian
penjelasan dari saya kurang lebih nya mohon maaf Wassalamualaikum Warahmatullah
Wabarakatuh.
Sumber:
1. Buku A
FRAMEWORK FOR WEB SCIENCE.
Web Resmi
Universitas Gunadarma:
Tidak ada komentar:
Posting Komentar