BAB V SOSIAL ASPECT

Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh, pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan bab V tentang sosial aspek, yang dimana subbab yang akan dibahas yaitu subbab 5.1 yang membahas tentang makna supervenience dan simbol landasan, subbab 5.2 membahas tentang web reasoning dan subbab 5.3 membahas tenteng web epistimology.

5.1 Makna, Supervenience Dan Simbol Landasan

Web adalah bagian dari komputasi dalam pengaturan sosial dan perkembangannya yang mendapat hak embedding seperti melakukan rekayasa. Pada bagian ini kita akan melihat sosial, kognitif, dan konteks moral dari web.

Arti, Supervenience, dan landasan simbol Web sering disebut sebagai seperangkat lapisan sengan standar, bahasa dan protokol yang bertindak sebagai platform baru yang lebih kaya, lebih ekspresif, dan formalis. Platform tersebut seperti TCP / IP. Web Semantic sudah jelas contoh arsitektur berlapis namun unprescriptive.

Supervenience adalah sebuah konsep yang kurang kuat dari pengurangan (teori reduksionis dari pikiran / otak berarti orang bisa menyimpulkan keadaan mental dari negara bagian otak, psikologi bahwa berikut dari neuroscience). Dalam dunia pengolahan mesin dan interoperabilitas data, banyak penggunaan atau wacana adalah secara otomatis oleh komputer. Untuk alasan itu, tidak jelas bahwa definisi dalam kata-kata, atau kode, atau menggunakan cukup spesifik, tidak akan cukup untuk dijabarkan istilah untuk Web Semantic dengan akurasi yang cukup untuk memungkinkan deduksi logis untuk mengambil tempat. Stabilitas dari referen kunci URI, misalnya, bisa memungkinkan banyak otomasi dalam spesifik topik daerah – gagasan ilmu sebagai makna mendasari mengingatkan dari teori Hilary Putnam. Fakta bahwa Semantic Web bekerja di dunia data relasional, dengan mesin melakukan banyak kerja, berarti bahwa tidak selalu berwewenang untuk menyelesaikan masalah definisi dan logika yang telah terbukti sangat tahan terhadap analisis dalam dunia bahasa alamiah.

5.2 Web reasoning

5.2.1 Plus ¸ca change?

Sebagaimana telah kita lihat, ada berbagai isu dalam ilmu Web dengan akar semantik, filosofis atau logis. Ini bukan pertama kalinya bahwa praktisi paradigma komputasi tiba-tiba harus membiasakan diri dengan Philosophical Logic. Proyek umum di Artificial Intelligence (AI) mencoba untuk menghasilkan pemecah masalah atas dasar deskripsi simbolik dan penalaran, driver yang kuat, penelitian AI dimulai sekitar tahun 1960-an dan 1970-an, akhirnya kandas pada kesulitan yang menentukan segala sesuatu yang diperlukan untuk komputer dengan alasan tentang situasi yang sewenang-wenang. Kegagalan ini menyebabkan nama  'GOFAI' (Good Old Fashioned AI) diremehkan untuk proyek tersebut. Beberapa berpendapat bahwa GOFAI terhalang oleh kegagalan untuk memecahkan masalah, fakta bahwa penalaran dunia nyata tampaknya sangat terletak, dan bahwa setiap deskripsi atau representasi tidak pernah dapat dibatasi untuk mengerti segala sesuatu tentang komputer. Yang lain mengatakan bahwa AI tidak bisa menjelaskan tentang sesuatu sampai ada hubungan yang solid antara persyaratan dengan yang satu penjelasan komputer dan referensi nya, sambungan tidak disediakan oleh program programmer. Disana juga telah mengklaim tentang jenis komputer atau robot.

Hal ini dikatakan oleh beberapa bahwa Web, dan khususnya Semantic web terancam membuat semua kesalahan yang sama seperti GOFAI. Secara khusus, kebutuhan untuk menciptakan ontologi untuk membantu berbagi data dan sebagainya telah dilihat sebagai keperluan dalam konteks teori, bebas dari segala sesuatu. Proyek CYC yang banyak dikutip, menghasilkan basis pengetahuan raksasa dan mesin inferensi untuk mendukung 'akal sehat' penalaran tampak tidak rusak pada bagian belakang masalah, sedangkan ontologi yang dihasilkan oleh gerakan ontologi filsafat resmi tampak agak rumit dan menakutkan, meskipun telah disarankan bahwa mereka dapat digunakan (sebagai semacam ontologi 'dalam') untuk membawa bersama-sama ontologi ringan tumpang tindih dan menghubungkannya satu sama lain. Pada akhirnya, berjalan argumen, itu adalah sifat terletak dari kognisi manusia yang memungkinkan bagi pikiran manusia untuk melakukan pengolahan indah didistribusikan dan pengetahuan multimodal.

5.2.2 Alternatif Cara Penalaran

Salah satu kandidat yang jelas adalah penalaran asosiatif, dimana penalaran atas dasar asosiasi – yang dapat sangat tidak terduga dan personalisasi – mengambil satu menuruni kereta pemikiran. Jadi, misalnya, kasus klasik penalaran asosiatif diberikan dalam novel Proust Remembrance of Things Past, di mana narator setengah baya, setelah makan Madeleine yang telah dicelup dalam teh, menemukan dirinya diangkut ke masa kecilnya di Combray, ketika Bibi eonie L’akan memberinya Madeleine pada hari Minggu pagi. Di Web, potensi penalaran asosiatif sangat besar, mengingat jumlah besar hyperlink asosiatif, dan sifat dunia kecil dari Web. Google-seperti pencarian.

Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi. Di Web, potensi penalaran asosiatif sangat besar, mengingat jumlah besar hyperlink asosiatif, dan sifat dunia kecil dari Web. Google-seperti pencarian, berharga meskipun mereka diragukan lagi adalah, tidak bisa seluruh cerita di dunia kecil merasuk perangkat, perangkat lunak agen dan sistem terdistribusi. Namun, asosiatif penalaran melalui hyperlink, meskipun yang menarik dan metode penting, bukan satu-satunya cara untuk pergi tentang itu. Jenis ini penalaran tidak sepenuhnya penalaran asosiatif yang tepat, sebagai asosiasi adalah dari penulis, orang yang menempatkan hyperlink ke dokumen. Dalam adegan Proust, hal ini seperti Marcel mengambil gigitan nya Madeleine dan tiba-tiba dan tak terduga mempersepsikan kenangan tukang roti. Buka hyperlink memungkinkan pembaca untuk menempatkan struktur link lebih dari yang ada halaman Web, menggunakan informasi seperti metadata tentang halaman yang dimaksud, ontologi yang relevan dan model user. Associativity jelas salah satu kekuatan pendorong utama dari Web sebagai toko pengetahuan dan sumber informasi. Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi.

Tipe lain dari penalaran adalah penalaran analogis, sangat lain pasti jenis penalaran bahwa manusia sangat berhasil menggunakan. Penalaran dengan bekerja analogi dengan mengenali karakteristik serupa antara dua subyek, dan kemudian dengan asumsi bahwa mereka subyek memiliki karakteristik lebih banyak kesamaan – khusus bahwa jika subjek A memiliki aset P, maka dengan analogi begitu juga subjek B. Kasus berbasis penalaran (CBR) adalah jenis baik dieksplorasi penalaran analogis. Sketsa suatu pendekatan menggunakan penalaran analogi untuk menghasilkan metadata tentang sumber daya telah muncul baru-baru ini, dan penjelasan berbasis kasus dapat berguna dalam domain mana model kausal yang lemah. Dalam sebuah domain dijelaskan oleh beberapa ontologi, teknik penalaran analogi juga mungkin berguna sebagai penalaran yang bergerak dari satu set deskripsi ontologis terhadap lain, meskipun sama perubahan sudut pandang juga dapat mempersulit hal. Ada telah mencoba menarik untuk mendukung analogis penalaran (yaitu CBR) di seluruh pengetahuan desentralisasi seperti kompleks struktur, dan juga ekstensi untuk XML untuk mengungkapkan kasus berbasis pengetahuan.

5.2.3 Penalaran dibawah inkonsistensi

Web sebagai media demokratis dengan penerbitan murah. Kekuatan-kekuatan sosial membuat inkonsistensi tak terelakkan di setiap bagian berukuran layak dari Web. Oleh karena itu salah satu solusi untuk masalah inkonsistensi adalah untuk mengembangkan strategi untuk menangani dengan kontradiksi seperti yang muncul.

Alternatif lain, ini adalah kesempatan aplikasi untuk paraconsistent logika, yang memungkinkan ekspresi inkonsistensi tanpa sesuai deduktif gratis-untuk-semua. logika paraconsistent melokalisasi efekinkonsistensi, dan sering membutuhkan relevansi semantik proposisi digunakan dalam pemotongan, yang mencegah efek dari penyebaran luar hotspot bertentangan.

5.3 Web Epistemology

Komputer telah merevolusi epistemologi, dan yang paling Web dari semua. Gerakan e-science telah terbukti sangat menarik. Filosofis, metode ilmiah telah terbukti sulit untuk memakukan, tapi ini sebagian karena logis struktur penelitian dan kesimpulan yang pasti dirusak oleh manusia dan sifat kolektif dari proses, yang berarti bahwa sosial proses, proses politik dan heuristik penemuan setidaknya sebagai penting sebagai logika. Salah satu tujuan dari Web adalah untuk memfasilitasi diskusi rasional ide-ide, bukan jenis serangan ad hominem yang membentuk agak terlalu banyak dari apa yang secara longgar disebut perdebatan. Dan kedua, Web memiliki struktur desentralisasi radikal.

Kesimpulan dari bab 5.1-5.3 yaitu Dalam dunia pengolahan mesin dan interoperabilitas data, banyak penggunaan atau wacana adalah secara otomatis oleh komputer. Untuk alasan itu, tidak jelas bahwa definisi dalam kata-kata, atau kode, atau menggunakan cukup spesifik, tidak akan cukup untuk dijabarkan istilah untuk Web Semantic dengan akurasi yang cukup untuk memungkinkan deduksi logis untuk mengambil tempat. 

Cukup sekian penjelasan dari saya kurang lebih nya mohon maaf Wassalamualaikum Warahmatullah Wabarakatuh.

Sumber:

1.      Buku A FRAMEWORK FOR WEB SCIENCE.

Web Resmi Universitas Gunadarma:

1.      http://studentsite.gunadarma.ac.id/index.php/default/index

2.      http://baak.gunadarma.ac.id/

3.      http://gunadarma.ac.id/

BAB IV The Analysis of the Web

Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh. Pada kesempatan kali ini saya akan membahas subbab 4.1 tentang topologi web.

Belajar sifat dari Web sebagai objek formal dalam dirinya sendiri memberikan banyak pengaruh untuk desainer dari sistem baru , dan bahkan lebih mungkin untuk badan standar yang tugasnya adalah untuk menemukan dan bagian ini kita akan meninjau secara singkat upaya untuk memetakan Web ini melestarikan invariants penting dari pengalaman Web pada skala makro. Pada melalui topologi , dan kemudian metode matematika penyelidikan .

4.1 Web topology (Topologi web)

Topologi  menggambarkan  struktur  dari  suatu  jaringan  atau  bagaimana  sebuah jaringan didesain. Pola ini sangat erat kaitannya dengan metode access dan media pengiriman yang digunakan. Topologi yang ada sangatlah tergantung dengan letak geofrapis dari masing-masing terminal, kualitas kontrol yang dibutuhkan dalam komunikasi ataupun penyampaian pesan, serta kecepatan dari pengiriman data. Dalam definisi topologi terbagi menjadi dua, yaitu topologi fisik (physical topology) yang menunjukan posisi pemasangan kabel secara fisik dan topologi logik (logical topology) yang menunjukan bagaimana suatu media diakses oleh host.

4.1.1 The Web’s Structure

a. Link Structure

Struktur Situs Web merupakan bagian yang sangat penting yang harus dikuasai oleh seorang web designer. Dalam suatu organisasi apapun, pasti memiliki struktur organisasi. Organisasi situs web mengatur bagaimana hubungan antar halaman web, sehingga membuat pengunjung situs menjadi nyaman.

Struktur Situs Web :

a.    Struktur Linear

Terdapat beberapa jenis dari struktur linear yaitu:

A.    Struktur linear murni

-       Digunakan untuk situs-situs web yang kecil, seperti personal page.

-       Biasanya hanya terdiri dari 4 – 10 halaman.

-  Cocok digunakan untuk menampilkan isi yang bersifat tutorial atau penjelasan mengenai suatu pokok bahasan.

-    Kelemahan struktur jenis ini adalah ketidaknyamanan pengunjung dalam menjelajasi isi situs web.

-   Pada situs web yang besar struktur ini masih digunakan, tetapi hanya sebatas untuk bagian-bagian penting seperti halaman-halaman registrasi.

B.    Struktur linear dengan halaman tambahan

-       Digunakan untuk menjelaskan sebuah isi sama seperti struktur linear murni. Uraian ini cocok untuk membuat sebuah penjelasan yang banyak mengandung uraian detail yang boleh untuk dilewatkan.

-  Kelemahan struktur ini sama dengan kelemahan struktur linear murni, yaitu pengunjung tidak dapat melompat kesuatu halaman tanpa melewati halaman berikutnya.

C.   Struktur linear dengan halaman pilihan

-   Pada struktur ini pengunjung diberi pilihan untuk melompat ke suatu halaman tertentu tanpa harus melewati halaman berikutnya.

-     Struktur ini banyak digunakan pada sebagian besar situs web yang ada. Cocok digunakan untuk menamoilkan informasi yang bersifat ringan, seperti artikel, berita dan informasi lain yang tidak menuntut pengunjung agar menyimak penjelasan secara bertahap.

D.   Struktur linear dengan halaman alternatif

-  Pada dasarnya sama dengan struktur linear murni, bedanya pengunjug diberi alternatif “jalan” untuk pergi ke sebuah halaman.

-       Struktur ini hanya sedikit lebih baik dari struktur linear murni.

-   Struktur ini digunakan untuk isi situs yang bersifat menjelaskan halaman demi halaman, namun ada beberapa bagian yang memiliki tingkatan yang sama. Pada bagian inilah dapat dipisah menjadi halaman alternatif.

b.    Struktur Grid

Merupakan perluasan dari struktur linear murni. Struktur ini juga mengandung struktur linear dengan halaman alternatif dan struktur linear dengan halaman tambahan.

c.    Struktur Hierarki 

-       Sangat banyak digunakan oleh sebagian besar situs web. Karena struktur ini bersifat fleksibel dan mudah untuk dikembangkan jika diperlukan.

-       Menggunakan sub-sub direktori dan membentuk level-level ke bawah. File-file yang memiliki karakteristik fungsi yang sama akan disimpan dalam satu dierktori.

-       Pada struktur ini gambar-gambar yang digunakan dalam setiap halaman web disimpan dalam sebuah drektori tertentu.

Jenis-jenis Struktur Hierarki :

1.    Struktur hierarki lebar/ wide hierarki

a. Merupakan struktur dasar dari bentuk hierarki dimana terdapat sebuah halaman depan yang menghubungkan halaman-halaman lain di dalam situs web.

b.  Penempatan halaman-halaman selain halaman depan diletakkan dalam satu level melebar.

c.    Struktur ini sering digunakan pada situs-situs web yang sederhana dimana sebuah halaman index yang menghubungkan dengan halaman-halaman isi.

2.    Struktur hierarki pendek/ narrow hierarki.

a.    Mirip dengan struktur hierarki lebar, perbedaannya adalah struktur ini menempatkan halaman-halaman isi menjadi lebih “dalam” atau lebih “masuk” ke dalam.

b.  Sebagian besar situs web yang ada saat ini menggunakan gabungan antara dua jenis struktur hierarki ini.

c.  Perlu diperhatikan bahwa struktur-struktur dasar ini tidak dapat diaplikasikan secara mentah-mentah karena penggunaan struktur ini sangat tergantung kepada pembagian kategori isi yang akan dijelaskan.

b.   Small – World Network

Small World Network adalah sebuah tipe grafik matematikal yang dari banyaknya simpul , namun tidak berhubungan dengan simpul yang lainnya (berbeda) , tetapi banyak nya simpul bisa menjangkau setiap simpul kecil lainnya. Khususnya, small-world network didefinisikan sebagai jaringan di mana L jarak antara dua node yang dipilih secara acak (jumlah langkah yang diperlukan) tumbuh secara proporsional dengan logaritma dari jumlah node N dalam jaringan, yaitu:

Dalam konteks jaringan sosial, hasil dalam fenomena small world netwok untuk orang asing (orang tak dikenal) yang dihubungkan dengan cara berinteraksi. Banyak grafik empiris dengan baik dimodelkan oleh jaringan-dunia kecil. Jaringan sosial, konektivitas internet, wiki seperti Wikipedia, dan jaringan gen semua karakteristik small world network.

c.   Social network sites

Pengertian situs jejaring sosial yakni suatu struktur sosial yang terbentuk dari simpul-simpul (individu atau organisasi) yang “diikat” atau dipersatukan oleh sebuah situs. Umumnya situs berfungsi sebagai jalinan pertemanan dalam dunia maya. Namun banyak hal lagi yang dapat kita lakukan disini (situs jejaring sosial).

Analisis jaringan jejaring sosial memandang hubungan sosial sebagai simpul dan ikatan. Simpul adalah aktor individu di dalam jaringan, sedangkan ikatan adalah hubungan antar aktor tersebut. Bisa terdapat banyak jenis ikatan antar simpul. Penelitian dalam berbagai bidang akademik telah menunjukkan bahwa jaringan jejaring sosial beroperasi pada banyak tingkatan, mulai dari keluarga hingga negara, dan memegang peranan penting dalam menentukan cara memecahkan masalah, menjalankan organisasi, serta derajat keberhasilan seorang individu dalam mencapai tujuannya.

4.1.2 Graph-theoretic investigations

—  Investigasi menggunakan teori graf adalah salah satu metode terbaik untuk mempelajari suatu web. Web dapat dilihat sebagai suatu graf, dengan node menjadi halaman (pages) dan garis menjadi Link nya. Karena sedikit link web yang bersifat random, maka sudah jelas bahwa struktur graf  pada web memberitahukan seberapa pentingnya struktur web tersebut.

—  Konektivitas pada suatu webgraph sudah teranalisa dengan detil menggunakan indikator struktural untuk melihat bagaimana node-node saling berhubungan. Contoh nya, 90% dari web itu saling berhubungan. Keterhubungan ini membentuk sebuah gambar berbentuk dasi kupu-kupu (Bowtie)

—  SCC Adalah Strongly Connected Cluster yang di apit oleh 2 clusters yaitu IN dan OUT.

—  IN terhubung (linked) dengan SCC tetapi tidak ada link back

—  OUT terhubung dari SCC tetapi tidak ada link back

Komunikasi

—  Web memberikan indikasi kepada kita adanya stabilitas dan keragaman. Dari jumlah koneksi dapat memberitahukan bagaimana efektivitas dalam komunikasi  Struktur Web di hipotesiskan sebagai small world graph, dimana jalur terpendek antara node lebih kecil dari yang di bayangkan untuk graf dengan ukuran tersebut.

—  Analisa web dapat dilakukan berdasarkan keyword. Mencarinya menggunakan search engine  akan menampilkan graf yang menampilkan link antara situs web yang mengandung keyword tersebut. Struktur dan evolusi dari jaringan yang besar terkadang disebut sebagai “random graphs” Dimana link antara node bersifat random. Dalam random graph, jumlah link setiap node sangat penting untuk menentukan struktur.

—  Konektivitas pada web bergantung pada clustering.  Clustering ini berkontribusi pada nilai dari suatu web sebagai lahan informasi. Eksplorasi pada cluster yang saling terkoneksi akan selalu membawa user ke dalam cluster dengan webpages yang relevan. Tipe cluster yang berbeda mungkin akan memproduksi subgraf yang berbeda.

Sekian yang bisa saya sampaikan kurang lebihnya mohon maaf Wassalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh.

Sumber:

1.   Buku A FRAMEWORK FOR WEB SCIENCE.

Web Resmi Universitas Gunadarma:

1.   http://studentsite.gunadarma.ac.id/index.php/default/index

2.   http://baak.gunadarma.ac.id/

3.   http://gunadarma.ac.id/

BAB IV WEB MATHEMATICS

Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh kali ini saya akan menjelaskan tentang Web Mathematics didalam bab IV ini terdapat beberapa sub bab, subbab 4.2 menjelaskan tentang web mathematics.

Matematika Web adalah sebuah paradigma untuk memahami dasar dasar algoritma internet khususnya web. Wawasan tentang algoritma adalah dasar dari ide web yang sangat bermanfaat.

1.    Web Mathematics

a.      Rational models

Satu paradigma penting adalah bahwa ekonomi mikro,matematika diskrit, teori pilihan yang rasional dan teori permainan. Web tidak memiliki mekanisme koordinasi pusat, namun menghasilkan sistematis menarik. Perilaku berkat insentif dan kendala dikenakan baik oleh arsitektur, protokol dan standar mereka. Interaksi dengan sifat sosial atau psikologis pengguna atau design. Insentif yang tersedia untuk pengguna Web harus menyediakan metode untuk menghasilkan model perilaku, dan karenanya wawasan ke dalam bagian dunia global yang diinginkan perilaku dapat direkayasa, dan sistem dapat mendukung prilaku tersebut.

Kunci keberhasilan Dari Web terletak pada efek jaringan ke sumber yang menghubungkan; jika yang baik memiliki efek jaringan, maka nilai yang meningkat baik untuk pemilik individu pemilik makin banyak, dan semua hal yang sama dengan lebih kaya set link penggunaan lebih Penyambungan. Jaringan efek dapat berupa langsung atau tidak langsung. Sebuah efek langsung adalah di mana permintaan untuk barang dihubungkan dengan jumlah orang yang memilikinya - telepon dan email menjadi contoh utama.

b.      Information retrieval models

Paradigma penting kedua adalah pencarian informasi. IR adalah fokus untuk perlombaan senjata antara algoritma untuk mengekstrak informasi dari beberapa gudang tempat dengan beberapa gudang tempat membesar dan lebih kompleks, dan pengguna ' tuntutan mendapatkan lebih keras untuk memenuhi (dari sisi ini atau kompleksitas query).

Web seperti mini struktur lain yang dapat digunakan, seperti intranet, juga ditandai dengan itikad baik yang informasi yang disajikan. Tetapi berbahaya usaha untuk menumbangkan sistem IR sangat yang mendukung Web begitu baik semakin umum. IR berbasis web harus mengatasi tidak hanya skala dan kompleksitas informasi, tapi potensi berusaha condong hasil dengan konten yang dimaksudkan untuk tidak menyesatkan.

c.       Structure-based search

Hasil ir yang benar-benar dibawa ke dalam usia pencarian web adalah penemuan bahwa adalah mungkin untuk membuat perbedaan heuristik antara link yang muncul untuk menunjukkan kualitas terkait-ke situs, dan mereka yang tidak, berdasarkan hanya pada perhitungan nilai eigen dari matriks yang berhubungan dengan struktur link subgraphs lokal. Baik kleinberg's hits algoritma atau page et al pagerank memerlukan setiap masukan selain struktur dinyatakan uninterpreted dari hyperlink ke dan dari halaman web.

Tujuan dari Cari adalah untuk mengambil halaman yang relevan dengan permintaan pengguna, yaitu mereka halaman yang, ketika diakses, baik menyediakan pembaca dengan informasi terkait, atau mengarahkan pembaca ke sumber daya lain yang mengandung itu. Jadi, satu dapat melihat langkah-langkah yang berbasis IR untuk pencari presisi-dengan kata lain, proporsi kembali halaman yang relevan- atau ingat, proporsi halaman yang relevan yang dikirim.

d.      Mathematical methods for describing structure

Matematika dan topologi dari Web adalah impor praktis untuk memahami invariants dari pengalaman Web dan oleh karena itu memberikan roadmaps untuk ekstensi ke Web. Satu sifat penting yang dimiliki Web adalah ketahanan dalam menghadapi undermining influences; hacker tak terelakkan kesalahan dalam fisik jaringan sangat mengganggu Web, meskipun sesuatu seperti satu router dalam empat puluh adalah turun setiap saat satu. 

Di sisi lain, teori perkolasi menunjukkan bahwa jaringan skala bebas agak lebih rentan terhadap terarah, serangan terkoordinasi, bahkan jika mereka tahan terhadap kegagalan acak. Kegagalan Non-acak bisa merusak jika mereka menargetkan situs yang sangat-tersambung pada khususnya; kegagalan sejumlah kecil hub secara dramatis dapat meningkatkan diameter Web (dalam hal jumlah klik yang terkecil yang diperlukan untuk pergi dari satu secara acak yang dipilih halaman lain), dan kegagalan sejumlah besar situs yang sangat-terhubung dapat menyebabkan fragmentasi.

e.      Mathematical methods for describing services

Web berkembang untuk menyertakan model service, dimana agen perangkat lunak dan layanan Web akan online dan dipanggil oleh pengguna, dan di mana metafora yang semakin penting adalah bahwa klien menghubungi penyedia layanan, representasi matematika yang baru, formalisme dan teori menjadi berguna untuk menggambarkan hubungan ini.

Teori dari Petri jaring model diskrit didistribusikan sistem, Web adalah contoh utama. Teori ini pada dasarnya menambah pengertian pada konkurensi untuk negara, dan telah disarankan sebagai sarana penting dalam modeling Web. Proses algebras, seperti TMT atau kepanjangan juga dapat membuat bidang pengolahan. Mereka menyediakan berbagai membangun model dinamis pengolahan informasi dan komunikasi output dan meminta masukan, seperti, urutan dari tindakan, pilihan, proses dan metode keselarasan.

Sumber:

1.      Buku A FRAMEWORK FOR WEB SCIENCE.

Web Resmi Universitas Gunadarma:

1.  http://studentsite.gunadarma.ac.id/index.php/default/index
2. http://baak.gunadarma.ac.id/
3. http://gunadarma.ac.id/

BAB II WEB DAN ILMUNYA

Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh kali ini saya akan menjelaskan tentang Web dan Ilmunya didalam bab II ini terdapat beberapa sub bab, subbab 2.1 menjelaskan tentang apa itu web arsitektur, dan subbab yang kedua menjelaskan tentang metodologi dalam web science.

2.1  Web arsitektur

Arsitektur dari web merupakan eksploitasi teknologi sederhana yang efisien menghubungkan dan untuk mengaktifkan ruang informasi yang sangat fleksibel dan bermanfaat. Web sudah menjadi platform tempat ribuan informasi berkembang. Pada bagian ini kita akan meninjau prinsip – prinsip utama yang menadasari arsitektur web. Web merupakan ruang dimana sumber daya diidentifikasi oleh Universal Resource Identifier (URI). Ada protokol untuk mendukung interaksi antara agen dan format untuk mewakili informasi sumber daya dan ini merupakan bahan dasar dari web. Desain dari web tersebut beberapa merupakan bagian dari konsep asli, sementara yang lainnya harus belajar dari pengalaman.

Identifikasi sumber daya penting untuk dapat berbagi informasi. Sumber daya tersebut dapat berupa apa saja. Sumber daya pada dasarnya adalah informasi dan karena dapat diberikan tanpa abstraksi dan dicirikan sepenihnya dalam pesan. Untuk penalaran dan fungsi, sistem identifikasi diperlukan untuk menyediakan satu global standar.Sistem URI dikembangkan secara alternatif yaitu dengan sistem pengidentifikasian, memungkinkan menghubungkan bookmark dan lainnya. Sumber daya URI suda terkait dan setiap URI idealnya mengidentifikasi satu sumber daya secara konteks independen. URI juga menhubungkan web dengan sosial offline.Mereka didefinisikan berada dibawah skema tertentu, yang mungkin paling umum dipahami adalah HTTP, FTP, dan mailto. Skema tersebut terdaftar dengan Internet Assigned Numbers Authority (IANA). Skema ini harus dioperasikan pada jalur berprinsip agar efektif.

2.2 Web ilmu : Metodologi

Web Science merupakan kajian sains dari Web. Berbagai penelitian yang berlangsung saat ini melakukan pengembangan pada metodologi pemetaan (mapping) dan graph pada struktur Web dengan sampling sebagai kunci utamanya [Leung, 2001].  Contoh laporan riset [Fetterly, 2004] menyatakan bahwa 27% dari web di Jerman (.de) melakukan perubahan setiap minggu. Model lain adalah metodologi model analisis yang mengkombinasikan data empiris yang digunakan untuk melakukan determinasi probabilitas. Metodologi pada Web Science akan dipengaruhi oleh perekayasaan yang berlatar belakang industri maupun peneliti akademisi.

Sumber:

1. Buku A FRAMEWORK FOR WEB SCIENCE.

Web Resmi Universitas Gunadarma:

1.  http://studentsite.gunadarma.ac.id/index.php/default/index
2. http://baak.gunadarma.ac.id/
3. http://gunadarma.ac.id/

BAB I PENGANTAR WEB SCIENCE

Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh pada kesemaptan yang kali ini saya akan menjelaskan tentang pengantar web science.

World Wide Web adalah suatu teknologi yang hanya berumur beberapa tahun, namun pertumbuhan dan dampaknya terhadap masyarakat sangat menakjubkan. Awalnya world wide web digunakan hanya untuk mendukung penelitian fisika, namun menyebar ke bidang ilmu lain, terutama bidang akademis. Web berkembang di berbagai tekanan dari ilmu pengetahuan. Sebagai contoh, pertumbuhan e-science dimana telah menciptakan suatu kebutuhan untuk mengintegrasikan suatu jumlah data yang beragam dan heterogen e-government dan e-commerce juga menuntut lebih efektif dalam menggunakan suatu informasi. Kita perlu memahami tentang kekuatan evolusi web agar lebih komunikatif. Web adalahteknologi sosial yang berkembang dan perlu di perluas jaminan mutunya, kntrol atas informasi pribadi, dan menghormati hak dan prefensi lain di semua aspek penting dari web. Aspek ini juga harus dipahamidan dipelihara sebagai perubahan Web.

Ilmu fisik adalah sebuah disiplin analitik yang bertujuan menemukan hukum yang menghasilkan atau menjelaskan fenomena yang diamati. Ilmu komputer adalah sebagian besar (walaupun tidak eksklusif)sintetis, dalam formalisms dan algoritma diciptakan dalam rangka mendukung perilaku tertentu yang diinginkan. Ilmu web harus merupakanpenggabungan dari keduanya, Web perlu dipelajari dan dipahami, dan perlu direkayasa. Pada skala mikro, Web adalah infrastruktur bahasa buatan dan protokol, yang merupakan bagian dari rekayasa. Tapi filosofi menghubungkan yang mengatur Web, dan yang digunakan dalam komunikasi, mengakibatkan sifat muncul pada skala makro (beberapa yang diinginkan, dan karenanya harus direkayasa dalam, yang lain tidak diinginkan, dan jika mungkin untuk direkayasa keluar). Dan tentu saja Penggunaan Web dalam komunikasi adalah bagian dari sistem yang lebih luas interaksi manusia diatur oleh konvensi dan hukum. 

Pada bulan September 2005, sebuah Ilmu Web Workshop diselenggarakan di London, Inggris (rincian kontributor Workshop diberikan dalam Ucapan Terima Kasih). Lokakarya
memeriksa sejumlah isu, termasuk:

• Muncul tren di Web.

• Tantangan untuk memahami dan membimbing pengembangan Web.

• Menyusun penelitian untuk mendukung eksploitasi peluangdibuat oleh (antara lain) mana-mana, mobilitas, media barudan peningkatan jumlah data yang tersedia secara online.

• Memastikan sifat sosial yang penting seperti privasi dihormati.

• Mengidentifikasi dan melestarikan invariants penting dari Webpengalaman.

Bagian 2 tentang tinjauan prinsip - prinsip ilmiah dan arsitektur dasar lebih terinci. Menjelajahi metafora dari 'evolusi' dapat membantu kita untuk menggambarkan Web sebagai ekologi populasi, dan sebagai masyarakat dengan persyaratan sosial biasa kebijakan dan aturan. 

Bagian 3 membahas beberapa isu yang harus dilakukan dengan rekayasa Web, dan bagaimana mempromosikan, dan dipromosikan oleh teknologi baru seperti sebagai grid atau jasa. Mungkin salah satu potensi perkembangan yang paling penting yang akan dibahas dalam bagian ini adalah Semantic Web. 

Bagian 4 membahas upaya untuk menganalisis Web dalam umpan balik dalam upaya rekayasa. Sebagai contoh, pemodelan Web matematis akan memungkinkan  pencarian dan pengambilan informasi untuk menjaga berpacu dengan perkembangannya, terutama jika dikaitkan dengan bidang - bidang penting seperti pengolahan bahasa alami, analisa jaringan dan pemodelan proses. 

Bagian 5 membahas tentang isu – isu sosial seperti isu-isu filosofis yang harus dilakukan dengan arti simbol, masalah logis seperti metode penalaran, dan sosial termasuk penciptaan dan pemeliharaan kepercayaan, dan pemetaan komunitas sosial melalui kegiatan mereka di Web.

Dalam bagian 6 membahas tentang tata pemerintahan dan isu – isu politik dan beberapa interaksi antara masyarakat dan teknologi Web saat ini dan memerlukan peraturan dan kebijakan untuk mengekspresikan preferensi.

Bagian 7 menyediakan sebuah kesimpulan singkat, meringkas kasus untuk Ilmu Web, dan encapsulating visi bahwa teks ini, dalam formulir diperpanjang, telah disajikan.

sekian yang bisa saya jelaskan jurang lenihnya mohon maaf wassalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh.
Sumber:

1. Buku A FRAMEWORK FOR WEB SCIENCE.

Web Resmi Universitas Gunadarma:

1.  http://studentsite.gunadarma.ac.id/index.php/default/index
2. http://baak.gunadarma.ac.id/
3. http://gunadarma.ac.id/

BAB III WEB ENGINEERING

Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh

Pada kesempatan kali ini saya akan membahas tentang Web Engineering pada sub bab 3.1 dimana dalam subbab ini menjelaskan tentang web semantik.

3.1 pengertian web semantik

(Semantic Web) atau definisi Web Semantik adalah pengembangan dari World Wide Web di mana makna semantik dari informasi di web didefinisikan, sehingga memungkinkan mesin untuk memprosesnya. Web Semantik berasal dari World Wide Web Konsorsium dari Web sebagai media universal data, informasi, dan pertukaran pengetahuan.

3.1.1 web semantik

Web Semantik merujuk kepada kemampuan aplikasi komputer untuk lebih memahami bahasa manusia, bukan hanya bahasa yang baku dari para penggunanya tetapi juga bahasa yang lebih kompleks, seperti dalam bahasa percakapan sehingga memudahkan penggunanya untuk berkomunikasi dengan mesin. Web Semantik dapat mengolah bahasa dan mengenali homonim, sinonim, atau atribut yang berbeda pada suatu database.

3.1.2 Nama atau alamat ? atau keduanya?

Sebuah refrensi URI digunakan sebagai node dalam sebuah grafik RDF mengidentifikasi hubungan antara hal-hal diidentifikasi oleh node terhubung. Secara umum menggunakan URI untuk mengidentifikasi sumber daya merupakan faktor penting dalam pengembangan web. URI memliki lingkup global dan diinterpretasikan secara konsisten di seluruh konteks. Hubungan diidentifikasi dengan URI, link sumber daya juga diidentifikasi oleh URI. Untuk mendapatkan mesin pembacaan yang dimaksudkan web semantik aman, maka mesin harus bisa mendapatkan hubungan dan harus dapat deference URI yang mengidentifikasi relasi dan mengambil sebuah reprentasi dari sumber daya diidentifikasi. Biasanya nama dan alamat berbeda. Nama merujuk langsung ke sesuatu. Alamat yang mengatakan dimana anda. Dalam komputer tradisional pengidentifikasian muncul dalam bahasa pemrograman. Alamat adalah lokasi di memori. Nama yang dipakukan ke objek, alamat ke tempat-tempat, dan karena itu objek harus memiliki satu nama selamanya, sementara alamatnya bisa berubah.

3.1.3 ontologi

Ontologi berisi spesifikasi dari konsep yang diperlukan untuk memahami sebuah domain, dan kosa kata yang diperlukan untuk masuk ke dalam wacana tentang hal itu, dan bagaimana konsep – konsep dan kosa kata saling berhubungan, bagaimana kelas dan contoh dan sifat mereka didefinisikan, dijelaskan dan disebut. 

Ontologi memiliki keuntungan dan kelebihan baik secara formal atau informal. Keuntungan dari formalitas adalah bahwa hal itu membuat ontologi mesin – dibaca,  dan karena itu memungkinkan mesin untuk melakukan lebih dalam penalaran atas sumber daya web. Kerugiannya adalah bahwa seperti formalkonstruksi yang dianggap sulit untuk dibuat. Data dapat dipetakan ke sebuah ontologi, menggunakannya sebagai lingua franca untuk memfasilitasi berbagi. 

3.1.4 Folksonomi dan struktur sosial muncul

Penggunaan ontologi menambah struktur data. Namun, struktur dapat muncul secara organik dari manajemen individu mereka sendiri persyaratan informasi, selama ada orang cukup. Ada semakin banyak aplikasi didorong oleh desentralisasi komunitas dari-bawah ke atas, yang pergi di bawah nama tidak jelas tapi populerperangkat lunak sosial. 

Sebagai contoh, wiki adalah sebuah situs web yang memungkinkan pengguna dan pembaca untuk menambah dan mengedit konten,yang memungkinkan komunikasi, argumen dan komentar. Ontologi dapat dilengkapi dengan folksonomi, yang timbul ketika sejumlah besar orang yang tertarik dalam beberapa informasi, dan didorong untuk menggambarkan itu  atau tag itu Dari pada bentuk terpusat klasifikasi, pengguna dapat menetapkan kata kunci untuk dokumen atau informasi lain sumber. Dan ketika tag tersebut dikumpulkan, hasilnya sangat menarik. Contoh aplikasi yang telah berhasil memanfaatkan dan mengeksploitasi penandaan adalah Flickr (http://www.flickr.com/ – fotografi publikasi dan situs berbagi) dan del.icio.us (http://del.icio.us/ -sebuah situs untuk penanda berbagi).

3.1.5 Ontologi v folksonomi ?
Menggunakan sebuah ontologi melibatkan membeli ke cara tertentu ukiran Facebook dunia, dan menciptakansuatu ontologi memerlukan investasi ke metodologi dan bahasa, sedangkan penandaan informal dan cepat. Tag seseorang mungkin tidak membantu atau tidak akurat, dan tidak diragukan lagi ada suatu seni untuk penandaan berhasil, tapi satu mendapatkan hasil (dan tanggapan) sebagai salah satu belajar; ontologi, di sisi lain, memerlukan sesuatu dari suatu investasi waktu dan sumber daya, dengan masukan yang datang lebih lambat.

Tagging tentu merupakan perkembangan yang menarik dan sebuah fenomena menarik,tetapi kita harus waspada dengan mengasumsikan bahwa tag dan ontolog bersaing untukruang yang sama. Tagging memberikan potensi sumber metadata, dengan semua kekurangan informalitas dan semua keuntungan hambatan rendah untuk masuk dan basis pengguna yang tinggi.

Ontologi dan folksonomi melakukan hal-hal yang berbeda, dan menangani kasus-kasus yang berbeda. Folksonomi adalah varian pada bertarget kata kunci yang mencari tema, dan merupakan upaya yang muncul menarik di informasi pengambilan - bagaimana saya bisa mengambil dokumen (foto). Ontologi merupakan upaya untuk mengatur bagian dari dunia data, dan untuk memungkinkan pemetaan dan interaksi antara data dalam format yang berbeda lokasi, atau yang dikumpulkan oleh organisasi berbeda di bawah asumsi yang berbeda.

3.1.5 Metadata

Istilah metadata mulai sering muncul dalam literature tentang database management systems (DBMS) pada tahun 1980 an. lstilah tersebut digunakan untuk menggambarkan informasi yang diperlukan untuk mencatat karakteristik informasi yang terdapat pada pangkalan data. Banyak sumber yang mengartikan istilah metadata. Metadata dapat diartikan sumber, menunjukan lokasi dokumen, serta memberikan ringkasan yang diperlukan untuk memanfaat-kannya. Secara umum ada 3 bagian yang digunakan untuk membuat metadata sebagai sebuah paket informasi, dan penyandian (encoding) pembuatan deskripsi paket informasi, dan penyediaan akses terhadap deskripsi tersebut. Dalam makalah ini diuraikan mengenai konsep data dalam kaitannya dengan perpustakaan. Uraian meliputi definisi metadata; fungsi metadata; standar penyandian (encoding), cantuman bibliografis. surogat, metadata; penciptaan isi cantuman surogat; ancangan terhadap format metadata; serta metadata dan standar metadata.

Pengertian yang lainnya menyebutkan metadata adalah informasi terstruktur yang mendeskripsikan, menjelaskan, menemukan, atau setidaknya membuat menjadikan suatu informasi mudah untuk ditemukan kembali, digunakan, atau dikelola. Metadata sering disebut sebagai data tentang data atau informasi tentang informasi. Metadata ini mengandung informasi mengenai isi dari suatu data yang dipakai untuk keperluan manajemen file/data itu nantinya dalam suatu basis data. Jika data tersebut dalam bentuk teks, metadatanya biasanya berupa keterangan mengenai nama ruas (field), panjang field, dan tipe fieldnya: integer, character, date, dll. Untuk jenis data gambar (image), metadata mengandung informasi mengenai siapa pemotretnya, kapan pemotretannya, dan setting kamera pada saat dilakukan pemotretan. Satu lagi untuk jenis data berupa kumpulan file, metadatanya adalah nama-nama file, tipe file, dan nama pengelola (administrator) dari file-file tersebut.

Terdapat tiga jenis utama metadata ;

1. Metadata deskriptif menggambarkan suatu sumberdaya dalam maksud seperti penemuan dan identifikasi. Dia bisa meliputi elemen semisal judul, abstrak, pengarang, dan kata kunci.
2. Metadata struktural menunjukkan bagaimana kumpulan obyek disusun secara bersama-sama menjadi satu, semisal bagaimana halaman-halaman ditata untuk membentuk suatu bab.
3. Metadata administratif menyediakan informasi untuk membantu mengelola sumberdaya, semisal terkait kapan dan bagaimana suatu informasi diciptakan, tipe dokumen dan informasi teknis lainnya, serta siapa yang bisa mengaksesnya.

sekian penjelasan dari saya kurang lebihnya mohon maaf wassalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh

Sumber:

1. Buku A FRAMEWORK FOR WEB SCIENCE

Web Resmi Universitas Gunadarma:

1.  http://studentsite.gunadarma.ac.id/index.php/default/index
2. http://baak.gunadarma.ac.id/
3. http://gunadarma.ac.id/